مدل سازی جریان چند فازی حفاری های ubd با استفاده از روش های هوش مصنوعی

پیش بینی دقیق فشار گردش گل در ته چاه، خصوصا زمانی که از گل گاز زده به عنوان سیال حفاری استفاده میشود، یکی از کلیدی ترین فاکتورهایی است که در موفقیت عملیات حفاری فروتعادلی نقش بسزایی ایفا میکند. استفاده از روابط پیچیده ی مربوط به جریان های دو فازی، روش مرسوم جهت تعیین گرادیان فشار در اینگونه حفاری هاست. عدم قابلیت تعمیم پذیری مناسب و همچنین خطای نسبتا بالا، از معایب این روابط بوده بگونه ای که خود تهدیدی برای ایجاد موفقیت آمیز شرایط فروتعادلی به شمار می آیند. لذا هدف از این تحقیق ارائه مدلی با ویژگی های مناسب تر (تعمیم پذیری و خطای کمتر) نسبت به مدل های موجود است. در این راستا در این پژوهش انواع متفاوتی از سیستم های فازی، جهت مدل سازی گرادیان فشار در جریان های چندفازی حفاری های فروتعادلی، مورد استفاده قرار گرفت. دست یافتن به میانگین درصد خطای 13.83 درصد برای مدل سوگنو، 13.11 درصد برای مدل ممدانی و 2.54 درصد برای مدل ساخته شده از تلفیق الگوریتم ژنتیک و anfis نشان دهنده دقت بسیار بالاتر سیستم های فازی در تخمین فشار ته چاهی نسبت به روابط مرسوم است.